Рига: +12.1°С
Биологические вычисления: новая эра дата-центров
Австралийский биотехнологический стартап Cortical Labs объявил о строительстве двух уникальных «биологических» центров обработки данных в Мельбурне и Сингапуре. Эти объекты примечательны тем, что их вычислительная мощность обеспечивается не традиционными кремниевыми чипами, а живыми человеческими нейронами, выращенными в лабораторных условиях. Проект, основанный на так называемом «синтетическом биологическом интеллекте», знаменует собой важный шаг в развитии гибридных вычислительных систем.
Технология базируется на устройстве CL1, которое впервые было представлено компанией в 2025 году. Суть системы заключается в интеграции культивированных нейронов с кремниевыми микросхемами. Специализированный чип, представляющий собой мультиэлектродный массив, стимулирует живые клетки и считывает их электрические отклики, которые затем интерпретируются программным обеспечением как результаты вычислений. Клетки для этих систем получают из стволовых клеток, выделенных, например, из донорской крови человека.
От Pong до Doom: впечатляющие достижения
Несмотря на то, что технология находится на ранней стадии, ее возможности уже продемонстрированы на нетривиальных задачах. Ранее прототипы CL1 успешно обучались играть в простую аркадную игру Pong. Недавнее достижение, о котором сообщалось в феврале 2026 года, — это способность системы на основе 200 тысяч живых нейронов самостоятельно освоить и играть в значительно более сложный шутер от первого лица Doom всего за неделю обучения.
Для сравнения, человеческий мозг оперирует десятками миллиардов нейронов, тогда как одно устройство CL1 содержит порядка 200 тысяч клеток. Тем не менее, разработчики подчеркивают фундаментальное преимущество таких систем — энергоэффективность. По данным компании, один модуль CL1 потребляет энергию на уровне обычного карманного калькулятора (около 30 ватт), что кардинально контрастирует с десятками тысяч ватт, требуемых современными графическими процессорами (GPU), используемыми для задач искусственного интеллекта.
География и масштабирование
Первый функционирующий био-дата-центр уже запущен в Мельбурне, Австралия. Эта площадка будет включать 120 модулей CL1. Параллельно ведется строительство второй, более крупной экспериментальной базы в Сингапуре.
Сингапурская инициатива реализуется в партнерстве с оператором дата-центров DayOne Data Centers. Изначально планируется разместить там около 20 модулей в рамках первого этапа валидации, с перспективой масштабирования до 1000 единиц CL1. Курировать работу сингапурской площадки будет Национальный университет Сингапура (NUS Medicine).
Контекст и перспективы
Строительство био-ЦОДов происходит на фоне резкого роста спроса на вычислительные мощности, вызванного бумом генеративного искусственного интеллекта, что ставит перед индустрией острые вопросы об энергопотреблении и экологичности. Биологические вычислители рассматриваются как потенциальный ответ на эти вызовы.
Эксперты отмечают, что потенциал живых нейронных культур заключается в их естественной способности обрабатывать и хранить данные, что может в долгосрочной перспективе предложить более гибкие и эффективные решения по сравнению с традиционной электроникой.
Помимо непосредственных вычислений, такие гибридные платформы уже тестируются для моделирования неврологических заболеваний и поиска новых лекарственных препаратов. Это связано с тем, что живые культуры могут более точно отражать реакции человеческого мозга, чем многие существующие модели на животных.
Несмотря на обнадеживающие результаты, специалисты указывают, что технология находится на начальном этапе. Остаются не до конца изученными механизмы долгосрочного хранения информации, усвоенной нейронами, и методы их обучения сложным алгоритмам машинного обучения.
Следите за новостями на других платформах: