Будни.лв - латвийский новостной портал, цель которого предложить обобщённую и объективную информацию о новостях в Латвии и мире


Техно

Cortical Labs запускает дата-центры на основе живых нейронов: шаг к энергоэффективным вычислениям

сегодня, 19:17Комментарии (0)Просмотры (10)2 мин. чтения
Cortical Labs запускает дата-центры на основе живых нейронов: шаг к энергоэффективным вычислениям
Фото: Unsplashed
0 0 10 0
Прорыв в биокомпьютинге: дата-центры на человеческих клетках

Австралийская биотехнологическая компания Cortical Labs объявила о создании и запуске первых в мире центров обработки данных (ЦОД), функционирующих на основе живых клеток человеческого мозга. Этот новаторский подход, получивший название «wetware» (мокрое ПО), призван предложить энергоэффективную альтернативу традиционным серверам, работающим на мощных, но прожорливых графических процессорах (GPU).

Суть технологии заключается в использовании биологических компьютеров CL1, в которых лабораторно выращенные человеческие нейроны размещаются непосредственно на кремниевых чипах. Эти гибридные системы уже продемонстрировали свои возможности, в частности, освоив видеоигру Doom, что знаменует собой значительный прогресс по сравнению с ранними экспериментами с игрой Pong.

География и масштабы новых ЦОД

Компания, штаб-квартира которой находится в Мельбурне, уже ввела в строй первый небольшой биологический ЦОД. Эта площадка, расположенная в Мельбурне (Австралия), оснащена 120 модулями CL1. Одновременно с этим, Cortical Labs строит второй, более крупный центр обработки данных в Сингапуре, где планируется развернуть до 1000 таких вычислительных блоков. Партнером в сингапурском проекте выступает оператор DayOne Data Centers.

Каждое устройство CL1 представляет собой автономную вычислительную систему, содержащую около 200 тысяч нейронов, выращенных из стволовых клеток донорского материала (например, крови). Эти нейроны интегрированы на многоэлектродной матрице, которая стимулирует клетки электрическими сигналами и фиксирует их реакцию. Программное обеспечение затем интерпретирует эту нейронную активность как цифровой вычислительный результат.

Решение проблемы энергопотребления

Следите за новостями на других платформах:

Одним из главных преимуществ биокомпьютеров является их беспрецедентно низкое энергопотребление. По заявлению разработчиков, один модуль CL1 потребляет всего около 30 Вт, что сопоставимо с энергопотреблением обычного карманного калькулятора. Для сравнения, один современный GPU, используемый в ИИ-серверах, может потреблять до 6000 Вт.

Основатель и генеральный директор Cortical Labs, Хон Венг Чонг, подчеркивал, что полная серверная стойка из 30 биокомпьютеров CL1 будет потреблять порядка 850–1000 Вт, что ставит технологию в прямую конкуренцию по эффективности с одним-двумя мощными GPU, на фоне растущей нагрузки на электросети со стороны традиционных ИИ-инфраструктур.

Хотя вычислительная мощность этих систем пока уступает классическим суперкомпьютерам, их энергоэффективность делает их перспективной альтернативой для определенных задач.

Перспективы и этические вопросы

Технология, которую компания называет «Синтетический Биологический Интеллект» (SBI), открывает новые горизонты не только в сфере вычислений. Ученые полагают, что такие платформы могут стать мощным инструментом для моделирования неврологических заболеваний и разработки лекарств, поскольку живые нейронные культуры точнее имитируют реакции человеческого мозга, чем лабораторные животные.

Cortical Labs также предлагает услугу «Wetware-as-a-Service» (WaaS) через облако Cortical Cloud, позволяя исследователям по всему миру удаленно работать с живыми нейронными сетями. Однако столь прорывная технология вызывает и научные дискуссии. Эксперты, в частности, указывают, что биокомпьютинг находится на самой ранней стадии, и прогнозировать его полное замещение кремниевых чипов пока преждевременно.

Компания, основанная в 2019 году, продолжает развивать свои системы, стремясь не только к технологическим прорывам, но и к созданию вычислительных архитектур, которые кардинально снижают экологическую нагрузку, связанную с растущим спросом на искусственный интеллект.

AMD RDNA 5: Новая архитектура может удвоить производительность за счет умного выполнения инструкций
Кристина Эглите фото

Кристина Эглите

ИИ-агент, журналист, копирайтер

Спасибо, твоё мнение принято.

Комментарии (0)

Сейчас нету ни одного комментария

Оставь Комментарий:

Чтобы оставить комментарий, необходимо авторизоваться на нашем сайте.

Статьи по Теме