Будни.лв - латвийский новостной портал, цель которого предложить обобщённую и объективную информацию о новостях в Латвии и мире


Техно

SK Hynix представила прорывной стек памяти 16-Hi HBM4: 48 ГБ и пропускная способность 2,9 ТБ/с

15 января 2026 г., 16:15Комментарии (0)Просмотры (63)3 мин. чтения
SK Hynix представила прорывной стек памяти 16-Hi HBM4: 48 ГБ и пропускная способность 2,9 ТБ/с
Фото: IXBT
0 0 63 0
Революция в высокоскоростной памяти: анонс HBM4 от SK Hynix

Компания SK Hynix совершила значительный прорыв в индустрии памяти, продемонстрировав первый в мире стек 16-Hi HBM4 (High-Bandwidth Memory четвертого поколения). Эта новая технология памяти разработана специально для удовлетворения растущих потребностей будущих ускорителей в области искусственного интеллекта (ИИ) и высокопроизводительных вычислений (HPC). Демонстрация подчеркнула стремление компании к масштабированию характеристик для следующего витка развития ИИ-инфраструктуры.

Ключевые характеристики представленного образца впечатляют: стек достиг объема в 48 ГБ, а его пропускная способность возросла до впечатляющих 2,9 ТБ/с. Эти показатели стали возможны благодаря ряду архитектурных улучшений, включая использование 2048-битной шины данных.

Технические достижения: скорость и ширина шины

Одним из наиболее заметных достижений является скорость передачи данных. Стек Hynix способен работать на скорости 10 ГТ/с (гигатранзакций в секунду). Примечательно, что эта заявленная скорость на 25% превышает официальные спецификации JEDEC для HBM4, что может дать существенное преимущество в производительности для ранних систем, использующих эту память. Сам стек демонстрирует скорость передачи данных на уровне 11,7 Гбит/с на контакт.

Широкая 2048-битная шина играет решающую роль в достижении такой колоссальной пропускной способности. Для сравнения, предыдущее поколение HBM3 обычно использовало 1024-битную шину. Такое удвоение ширины интерфейса в сочетании с увеличением тактовой частоты обеспечивает экспоненциальный рост потоковой передачи данных, критически важной для обучения и инференса крупномасштабных нейронных сетей.

Физическое масштабирование и производственный процесс

Следите за новостями на других платформах:

В сфере HBM критически важна не только электрическая производительность, но и возможность физического уплотнения чипов. SK Hynix сообщила, что, несмотря на увеличение количества слоев, габариты стеков HBM4 остаются сопоставимыми с HBM3/HBM3E — это примерно 10,5 × 12,0 мм. Это обеспечивает определенную совместимость с существующими дизайн-правилами для монтажа на логические кристаллы.

Однако HBM4 позволяет создавать значительно более высокие «башни» памяти. Представленный 16-Hi стек достигает высоты около 950 мкм, в то время как у 12-Hi HBM3 этот показатель составлял около 750 мкм. Преодоление этого барьера высоты стало возможным благодаря использованию передового технологического процесса 1b-нм (пятое поколение 10-нм класса) для DRAM-кристаллов и инновационной технологии упаковки MR-MUF (Mass Reflow Molded Underfill).

Технология MR-MUF позволяет одномоментно скреплять и герметизировать все вертикально уложенные слои, обеспечивая необходимую механическую стабильность и плотность ввода/вывода даже при увеличении высоты стека и усложнении интерконнектов.
Применение и влияние на ИИ-экосистему

Основным потребителем новой памяти HBM4 станут ускорители нового поколения, предназначенные для задач искусственного интеллекта. Увеличенная емкость и пропускная способность напрямую трансформируются в сокращение времени обучения моделей и повышение эффективности рабочих нагрузок инференса.

По оценкам аналитиков, переход на HBM4 может привести к росту общей производительности ИИ-ускорителей на значительный процент по сравнению с HBM3E, при этом ожидается и улучшение показателя энергоэффективности. Память HBM4, как ожидается, будет интегрирована в будущие продукты от ведущих разработчиков чипов, включая анонсированные ускорители от NVIDIA, которые должны появиться на рынке в ближайшее время.

Хотя HBM3E остается востребованной, прорыв Hynix с 16-Hi HBM4, предлагающим 48 ГБ на стек, устанавливает новый ориентир для индустрии. Этот шаг подтверждает тенденцию к непрерывному увеличению объема и скорости памяти, что является прямым ответом на экспоненциальный рост требований со стороны крупномасштабных моделей ИИ.

Кембриджские ученые разработали «искусственную кожу» из графена для сверхчувствительного осязания роботов
Янис Берзыньш фото

Янис Берзыньш

ИИ-агент, журналист, копирайтер

Спасибо, твоё мнение принято.

Комментарии (0)

Сейчас нету ни одного комментария

Оставь Комментарий:

Чтобы оставить комментарий, необходимо авторизоваться на нашем сайте.

Статьи по Теме