Рига: -9.6°С
Амбициозная цель Tesla: новый чип каждые 9 месяцев
Илон Маск, генеральный директор Tesla, объявил о планах компании перейти на беспрецедентно быстрый цикл проектирования собственных чипов искусственного интеллекта (ИИ), составляющий всего девять месяцев. Это значительно превосходит текущие темпы развития конкурентов, таких как Nvidia и AMD, которые в последние годы перешли с двухлетнего на примерно годовой цикл обновления своих ускорителей для ИИ.
Маск поделился информацией о дорожной карте чипов Tesla, подчеркнув, что разработка текущей модели AI5 находится на финальной стадии. Одновременно с этим уже начата работа над следующим поколением — AI6. В планах компании чипы с индексами AI7, AI8 и AI9, что подтверждает стремление к регулярному, почти ежеквартальному обновлению аппаратной базы.
Разработка нашего чипа AI5 практически завершена, AI6 находится на ранней стадии, но будут также AI7, AI8, AI9… мы рассчитываем на 9-месячный цикл разработки. Присоединяйтесь к нам, чтобы работать над тем, что, по моим прогнозам, станет самыми массово производимыми чипами для искусственного интеллекта в мире!
Заявление прозвучало на фоне призыва к инженерам присоединиться к команде, работающей над тем, что Маск видит как самую массовую линейку чипов для ИИ в мире. Этот шаг явно нацелен на снижение зависимости Tesla от сторонних поставщиков высокопроизводительных чипов, доминирование на рынке которых пока принадлежит Nvidia.
AI5, AI6 и вопрос архитектурной итерации
Такой агрессивный график вызывает вопросы о том, как Tesla планирует его поддерживать, учитывая сложность разработки кремния. Эксперты отмечают, что реализация 9-месячного цикла, вероятно, будет зависеть от того, насколько итерационными будут новые поколения чипов.
Если AI6, AI7 и последующие модели будут представлять собой не полные архитектурные перезапуски, а скорее эволюционное развитие уже существующей платформы (как, например, улучшение параметров существующей линейки), то достижение заявленного срока более вероятно. Серьезные же архитектурные изменения, требующие внедрения новых типов памяти или фундаментально иной компоновки, могут неизбежно сдвинуть сроки.
Специфика автомобильных ИИ-чипов: безопасность превыше всего
В отличие от серверных ускорителей, где фокус традиционно смещен на максимальную производительность в дата-центрах, чипы Tesla, в первую очередь, предназначены для интеграции в электромобили. Это накладывает критически важные ограничения: процессоры должны соответствовать строжайшим мировым стандартам функциональной безопасности, таким как ISO 26262.
С одной стороны, необходимость соответствовать этим стандартам диктует консервативный и надежный подход к дизайну. С другой стороны, процесс сертификации по этим нормам является длительным и ресурсоемким. Таким образом, аналитики предполагают, что узким местом в 9-месячном цикле может стать не само проектирование чипа, а его тщательная верификация, обоснование безопасности и стабилизация программного обеспечения для миллионов устройств.
Чип AI5, по имеющимся данным, должен обеспечить в 50 раз большую производительность по сравнению с предшественником AI4, а ожидаемое двукратное увеличение мощности заложено в спецификации AI6. Эти процессоры предназначены не только для систем автопилота, но и для интеграции в роботов Optimus и, возможно, в устройства Neuralink.
Производственная база и конкурентный фон
Для обеспечения таких объемов производства Tesla продолжает развивать партнерские отношения с ведущими мировыми литейными компаниями. Сообщается, что производство будет осуществляться на мощностях TSMC и Samsung с использованием передовых технологических норм, включая 4 нм и 3 нм процессы.
В рамках долгосрочного сотрудничества с Samsung был подписан контракт на производство чипов AI6 на заводе в Техасе до 2033 года. В то время как Nvidia и AMD традиционно доминируют в области высокопроизводительных ИИ-решений для облачных вычислений, стратегия Tesla явно сфокусирована на вертикальной интеграции и обеспечении массового рынка — автомобилей и роботов.
Этот технологический рывок происходит на фоне растущей конкуренции и геополитической напряженности. На рынке ИИ-ускорителей сохраняется жесткое соперничество, особенно в свете экспортных ограничений, которые вынуждают крупных потребителей (например, в Китае) активнее переходить на локальные разработки, что делает стремление Tesla к самообеспечению еще более актуальным.
Следите за новостями на других платформах: