Новый фронт интереса к видеокартам Blackwell
Видеокарты GeForce RTX 5080, только появившиеся на рынке, рискуют стать дефицитным товаром не только для геймеров. В Китае энтузиасты уже продемонстрировали модифицированные версии этой модели, оснащенные удвоенным объемом памяти — до 32 ГБ. Этот шаг, по сути, переводит субфлагман Nvidia из категории игровых ускорителей в разряд решений для задач искусственного интеллекта и высокопроизводительных рабочих станций.
Официальная версия GeForce RTX 5080, как правило, поставляется с 16 ГБ видеопамяти GDDR7. Однако для современного машинного обучения и работы с большими языковыми моделями этого объема зачастую оказывается недостаточно. Увеличение показателя до 32 ГБ делает адаптер значительно более привлекательным для ИИ-сообщества, что, по мнению аналитиков, может спровоцировать резкий рост спроса и, как следствие, дефицит на рынке.
Сообщения о существовании таких модификаций стали появляться на китайских площадках, в частности, на Bilibili, ссылаясь на данные местных мастеров по ремонту и модификации GPU, таких как Uniko's Hardware. Подобная практика не является новой: ранее китайские умельцы уже успешно освоили выпуск модифицированных RTX 4090 с увеличенным объемом памяти.
Технические детали модификации: новая плата и турбины
Процесс создания 32-гигабайтной RTX 5080, по всей видимости, аналогичен предыдущим проектам. Он включает разработку новой печатной платы (PCB) и последующую перепайку как самого графического процессора, так и, что более важно, чипов памяти. Это позволяет вместить вдвое большее количество модулей, используя те же типы чипов GDDR7, что и в стоковой версии.
Важным элементом таких переделок является система охлаждения. В отличие от стандартных потребительских карт с осевыми вентиляторами, модифицированные версии для ИИ-серверов часто оснащаются турбинными кулерами. Такая конструкция обеспечивает лучшее отведение тепла в плотных серверных стойках, что критически важно для постоянно загруженных ИИ-нагрузками компонентов.
Существенное отличие от возможного будущего выпуска RTX 5080 Super заключается в подходе к увеличению VRAM. Если официальный апгрейд до 24 ГБ (как предполагается для Super-версии) будет достигнут за счет использования более емких чипов памяти, то китайский моддинг опирается на увеличение их физического количества на плате.
ИИ-бум как главный драйвер спроса
Стремительный рост потребности в вычислительных ресурсах для ИИ в Китае является основной причиной такой активности. Профессиональные ускорители, такие как NVIDIA H100 или A100, остаются либо недоступными из-за экспортных ограничений, либо слишком дорогими для широкого круга исследователей и стартапов. В этой ситуации модифицированные потребительские карты становятся своего рода «серым рынком» высокопроизводительных решений.
Расширение объема видеопамяти до 32 ГБ значительно повышает пригодность RTX 5080 для обучения и запуска крупных моделей машинного обучения, где этот параметр является прямым лимитирующим фактором.
Рабочая станция, оснащенная четырьмя такими 32-гигабайтными картами, может предложить суммарно 128 ГБ VRAM, что приближает ее по возможностям к некоторым профессиональным решениям, но при заметно меньшей начальной стоимости самой карты.
Потенциальные рыночные последствия
Появление на рынке массово модифицированных RTX 5080 может иметь серьезные последствия для глобального рынка видеокарт. Журналисты и отраслевые наблюдатели уже предупреждают, что скупка новых субфлагманских моделей для переделки может привести к их быстрому исчезновению с полок магазинов, предназначенных для геймеров, и искусственному завышению цен на оставшиеся стандартные версии.
Существует также фактор, связанный с ограничениями на экспорт высокопроизводительных чипов в Китай. Поскольку RTX 5080 не попала под те же строгие экспортные запреты, что и флагманская RTX 5090 (которая, к слову, в Китае официально не продается в 32-гигабайтном исполнении), именно она стала идеальной мишенью для локальных модификаторов. Это открывает более широкий доступ к GPU Blackwell для ИИ-сегмента в регионе.
На данный момент остается неясным, насколько массовым станет производство таких карт и как быстро они начнут поступать на вторичный рынок. Однако сам факт быстрого освоения сложной модификации говорит о высокой готовности китайской индустрии к работе с новейшим поколением аппаратного обеспечения NVIDIA для нужд искусственного интеллекта.











Следите за новостями на других платформах: