Рига: +9°С
Прорыв в дорожной безопасности: ИИ анализирует лицо водителя
Исследователи из австралийского Университета Эдит Коуэн (ECU) совершили значительный шаг в области предотвращения дорожно-транспортных происшествий, разработав инновационную систему на основе искусственного интеллекта. Эта модель, работающая исключительно на основе видеопотока с лица водителя, способна одновременно выявлять три ключевых фактора риска на дороге: признаки алкогольного опьянения, степень усталости и агрессивные эмоциональные состояния, такие как гнев. Точность системы в определении концентрации алкоголя в крови достигает почти 90%, а в случае сонливости – впечатляющих 95%.
По словам разработчиков, эта технология представляет собой неинвазивную альтернативу традиционным методам контроля, таким как алкотестеры или анализ крови, которые требуют прямого участия водителя. Внедрение такой системы может радикально изменить подходы к обеспечению безопасности на дорогах, делая мониторинг непрерывным и автоматическим.
Как работает «Джек из многих лиц»
Разработанная модель получила рабочее название, отражающее ее многозадачность, и основана на уникальной архитектуре. Она использует одну 3D-пространственно-временную нейросеть, которая одновременно решает три задачи: распознавание выражения лица, оценку физиологического состояния и определение уровня интоксикации. Система отслеживает тончайшие динамические изменения на лице: моргание, едва заметные движения мимических мышц и другие признаки, критически важные для определения состояния человека за рулем.
Исследователи подчеркивают, что агрессивные эмоции, например, гнев, могут быть столь же опасны на дороге, как и алкогольное опьянение, поскольку они провоцируют дорожную агрессию. Кроме того, высокий уровень усталости может визуально имитировать состояние опьянения. Модель способна классифицировать степень опьянения на три категории: трезвый, умеренно пьяный и сильно пьяный.
Преодоление ограничений и будущее
Одним из технологических преимуществ новой системы является ее способность работать в сложных условиях освещения. Дополнительные исследования показали, что комбинирование данных, полученных с помощью инфракрасного (ИК) и обычного цветного видео, значительно улучшает возможности обнаружения. Это позволяет системе оставаться эффективной даже в условиях недостаточной освещенности на дороге.
Руководитель исследовательской группы, доктор Сайед Зулкарнайн Гилани, а также аспирант Абдулла Тарик, который возглавлял разработку, отметили, что одновременная оценка всех трех факторов (усталость, эмоции, алкоголь) с помощью единого алгоритма повышает контекстуальное понимание состояния водителя. Это превосходит предыдущие методы, которые полагались только на базовый видеоанализ.
Значимость для дорожной сети Латвии и мира
Хотя данное исследование проведено австралийскими учеными, его потенциал имеет глобальное значение, включая страны, где проблема пьяного вождения остается острой, например, и в контексте европейских дорог. В Латвии в последние годы также уделяется большое внимание превентивным мерам на дорогах. В частности, с марта 2026 года в стране активно расширяется сеть участков контроля средней скорости, которая уже включает десятки отрезков. Эти системы призваны фиксировать не только превышение скорости, но и проверять наличие OCTA, техосмотра и дорожного сбора, что говорит о курсе на усиление автоматизированного контроля.
Введение столь точного и непрерывного мониторинга состояния водителя с помощью ИИ может стать следующим логическим шагом в эволюции систем помощи водителю (ADAS) и общих мер дорожной безопасности. Потенциально такая технология может быть интегрирована в современные автомобили или использоваться в системах общественного транспорта для минимизации человеческого фактора в ДТП, которые составляют значительную долю аварийности во всем мире.
Следите за новостями на других платформах: