Рига: +1.3°С
Масштабное тестирование ИИ-моделей
Новое исследование, проведенное Bitcoin Policy Institute, привнесло любопытные данные о будущем финансовых предпочтений: ведущие системы искусственного интеллекта продемонстрировали явный перекос в сторону криптовалют, в частности, Биткоина, в смоделированных экономических сценариях. В рамках эксперимента ученые проанализировали свыше 9000 ответов от 36 различных ИИ-моделей, разработанных такими гигантами, как Google, OpenAI, Anthropic и другими.
Ключевой вывод заключается в том, что 22 из 36 протестированных нейросетей назвали Биткоин основным финансовым инструментом. Примечательно, что ни одна из систем не выбрала фиатную валюту в качестве первоочередного актива в предложенных ролях денег.
Роли денег и выбор алгоритмов
Модели ИИ выступали в роли независимых экономических агентов, которым предлагалось выбрать наилучший инструмент для четырех основных функций денег: долгосрочные сбережения, средство обмена, средство расчетов и кредитование. Эти сценарии были смоделированы в 28 различных ситуациях.
Анализ показал четкое распределение предпочтений: Биткоин доминировал в задачах, связанных с накоплением ценности — в 36% случаев его выбирали для долгосрочного хранения. В то же время стейблкоины оказались более востребованными в сценариях, требующих частых и быстрых транзакций, лидируя в категориях обмена и расчетов.
Различия между разработчиками ИИ
Интересно, что результаты заметно различались в зависимости от разработчика конкретной модели ИИ. Наиболее последовательно Биткоин в качестве приоритета демонстрировали системы от Anthropic, выбирая его в 68% случаев. За ними следовали модели от DeepSeek (51,7%) и Google (43%).
Модели Anthropic, DeepSeek и MiniMax чаще отдавали предпочтение именно Биткоину перед другими криптовалютами, тогда как GPT, Grok и Gemini имели тенденцию склоняться к стейблкоинам.
Скрытые причины и контекст
По словам авторов исследования, нейросети не получали никаких предварительных указаний или подсказок; они принимали решения, анализируя исключительно технические и экономические характеристики активов. Эксперты предполагают, что ограниченная эмиссия и децентрализованный характер Биткоина стали ключевыми факторами, которые ИИ-агенты восприняли как лучшую защиту от инфляционных рисков, свойственных традиционным фиатным системам. Тем не менее, исследователи подчеркнули, что полученные данные не следует использовать напрямую для прогнозирования динамики криптовалютного рынка.
Следите за новостями на других платформах: