Новое исследование: Внедрение ИИ в США принесет ежегодный прирост выбросов CO₂ на 900 тысяч тонн

Энергетический след растущей отрасли ИИ

Согласно недавнему анализу, дальнейшее расширение инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) в Соединенных Штатах может привести к ежегодному увеличению выбросов углекислого газа (CO₂) примерно на 900 тысяч тонн. Это увеличение связано с растущим спросом на вычислительные мощности, необходимые для работы и обучения сложных моделей ИИ, которые все глубже интегрируются в различные сектора американской экономики.

Исследование оценивает потенциальное воздействие внедрения ИИ на окружающую среду. В частности, прогнозируется, что дополнительный годовой объем выбросов CO₂ от этой деятельности составит около 896 тысяч тонн. Хотя эта цифра и значительна как рост, эксперты подчеркивают, что она составляет всего 0,02% от общего объема выбросов в США, что делает прямое воздействие относительно небольшим на фоне других промышленных источников.

Рост энергопотребления и его эквивалент

Параллельно с увеличением выбросов, внедрение систем ИИ повлечет за собой и существенный рост энергопотребления. Ожидается, что в отдельных секторах годовое увеличение составит порядка 12 Петаджоулей (ПДж). Для наглядности, это сопоставимо с ежегодным потреблением электроэнергии примерно 300 тысяч средних домохозяйств. Этот аспект вызывает озабоченность, поскольку инфраструктура ИИ уже создает серьезное давление на энергосистемы США, где дата-центры, обслуживающие ИИ, уже потребляют значительную долю национальной электроэнергии, с прогнозами дальнейшего роста до 12% к 2028 году.

Призыв к устойчивому развитию

Соавтор исследования, Энтони Хардинг, отмечает важность проактивного подхода к этой проблеме. Он подчеркивает:

Хотя прогнозируемые выбросы от внедрения ИИ небольшие по сравнению с другими секторами, они все же являются значительным ростом. Это подчеркивает важность интеграции энергоэффективности и устойчивого развития на разработку и внедрение ИИ, особенно в условиях ускорения темпов его внедрения в различных отраслях.

Исследователи настоятельно призывают отраслевых лидеров включать принципы энергоэффективности и устойчивого развития в свои долгосрочные стратегии развития искусственного интеллекта. Отсутствие прозрачности в отчетах технологических гигантов о потреблении ресурсов, специфичном для ИИ, лишь усложняет точную оценку и регулирование этого воздействия.

Спрос на инфраструктуру: пример OpenAI

О растущих потребностях в инфраструктуре свидетельствуют и крупные частные инициативы. Например, проект OpenAI Stargate, реализуемый совместно с партнерами, создает беспрецедентный спрос на аппаратное обеспечение. По имеющимся данным, OpenAI заключила предварительные соглашения с Samsung и SK hynix о поставках памяти DRAM. Планируемый объем — до 900 000 пластин ежемесячно, что, по оценкам, может составить около 40% мирового производства DRAM. Этот пример наглядно демонстрирует, что ключевой проблемой на пути широкого внедрения ИИ становится не столько доступность вычислительных мощностей, сколько дефицит энергоресурсов для их поддержки, о чем ранее упоминал и глава Microsoft Сатья Наделла.