Рига: -4.6°С
Астрономическая цена для корпоративного сектора
На рынке аппаратного обеспечения появилось предложение, которое наглядно демонстрирует текущий масштаб инвестиций в инфраструктуру искусственного интеллекта: комплект серверной оперативной памяти DDR5 емкостью 4 Терабайта от американской компании NEMIX RAM был выставлен на продажу по цене, сопоставимой с неплохим новым автомобилем. На момент обнаружения этого лота, который привлек внимание отраслевых изданий, стоимость комплекта колебалась в районе 70 000 долларов США, однако к настоящему моменту, по данным сайта компании, она выросла до $76 999.
Этот набор предназначен не для рядовых пользователей ПК, а для гипермасштабируемых систем, высокопроизводительных рабочих станций и корпоративных центров обработки данных. В него входят 16 модулей DDR5 RDIMM с поддержкой коррекции ошибок ECC, каждый объемом 256 ГБ. Заявленные характеристики включают рабочую частоту 6400 МТ/с, задержку CAS 52 и напряжение 1,1 В.
Почему серверная память стоит так дорого
Столь внушительная цена за гигабайт обусловлена специализированным назначением модулей. В отличие от стандартной десктопной ОЗУ, модули Registered DIMM (RDIMM) оснащены дополнительными компонентами, включая буферизацию и полную поддержку ECC. Эта функция критически важна для задач, где недопустима даже минимальная ошибка данных, таких как обучение сложных моделей ИИ или управление крупными базами данных в оперативной памяти.
По подсчетам экспертов, цена за гигабайт в данном комплекте значительно превышает среднерыночную для потребительских аналогов. В условиях продолжающегося дефицита на мировом рынке полупроводников, когда спрос на серверную память, движимый бумом ИИ, опережает предложение, стоимость высокопроизводительных решений только растет. Отмечается, что в конце 2025 года цены на серверную DRAM уже поднимались на 50% в контрактных сделках, а выполнение заказов для некоторых клиентов составляло всего 70% от запрашиваемого объема.
Последствия ИИ-бума для рынка
Ситуация, когда стоимость 4 ТБ памяти приближается к стоимости автомобиля, стала прямым следствием ажиотажного спроса со стороны гигантов, работающих над проектами в сфере искусственного интеллекта. Крупные игроки, такие как OpenAI, с их амбициозными планами по масштабированию вычислительных мощностей, буквально «выгребают» с рынка доступные объемы высокоплотной серверной памяти. По оценкам аналитиков, только несколько ключевых проектов могут поглощать до 40% мирового производства DRAM.
Производители памяти, включая Samsung, SK Hynix и Micron, переориентировали значительную часть своих производственных линий на выпуск серверных модулей с более высокой маржинальностью, что неизбежно сократило предложение для потребительского сегмента и привело к росту цен и там.
Хотя большинство конечных покупателей такого дорогостоящего оборудования — это крупные корпорации, которые, как правило, заключают выгодные оптовые контракты, а не платят розничную цену, данный прецедент служит индикатором общей инфляции в полупроводниковой отрасли. Растущая стоимость аппаратного обеспечения для ИИ-инфраструктуры отражает парадоксальную ситуацию: необходимость огромных и надежных пулов памяти для развития технологий, которые, по некоторым оценкам, еще не достигли устойчивой прибыльности.
Перспективы стабилизации: замкнутый круг технологий
Данный феномен напоминает «замкнутый круг»: инвестиции в аппаратное обеспечение для ИИ увеличивают спрос и цену на компоненты (как в данном случае с памятью), в то время как сами ИИ-сервисы пока что требуют колоссальных капиталовложений. Эксперты отрасли отмечают, что хотя ведущие компании в сфере ИИ стараются скрывать истинные масштабы расходов на центры обработки данных, растущий аппетит к ресурсам очевиден.
Пока что облегчения для рынка не предвидится. Прогнозы указывают на то, что дефицит и высокое ценовое давление в сегменте серверной DRAM могут сохраниться вплоть до конца следующего, 2026 года. Счастливый конец этой истории для потребителей и даже для многих корпоративных клиентов напрямую зависит от того, насколько быстро услуги, основанные на этих передовых технологиях, смогут генерировать прибыль и окупать эти беспрецедентные затраты на «железо». В то же время, растет скептицизм относительно сроков полной окупаемости мегапроектов, что лишь усугубляет неопределенность в цепочках поставок комплектующих.
Следите за новостями на других платформах: