Рига: -4.6°С
Усталость от «ИИ-мусора» и новые модели
В 2025 году словари зафиксировали рост недовольства генеративным искусственным интеллектом (ИИ). Некоторые издания назвали словом года «slop» или «AI slop» (ИИ-мусор) — низкокачественный контент, производимый ИИ в огромных количествах. Merriam-Webster отметила: «Мусор просачивается во все сферы». Год также ознаменовался разговорами о возможном крахе «пузыря ИИ». Несмотря на это, технологические компании продолжают активно выпускать новые модели. Выход Gemini 3 от Google вызвал переполох и, по слухам, заставил OpenAI объявить «красный код» для срочного улучшения своей модели GPT-5. Однако, поскольку качество чат-ботов напрямую зависит от данных, на которых они обучались, а лидеры отрасли предупреждают о достижении «пика данных», 2026 год может принести появление иного типа ИИ на фоне растущей усталости от существующих решений, как сообщает портал EuroNews.com.
Восход «мировых моделей»
Предупреждение о «пике данных» в 2026 году не означает дефицита информации; эксперты указывают, что неиспользуемых данных много, но доступ к ним затруднен из-за программного обеспечения, регуляций или авторских прав. Здесь на сцену выходят «мировые модели» (world models). Они учатся на видеоматериалах, данных симуляций и других пространственных входных данных, создавая собственные репрезентации сцен или объектов. В отличие от больших языковых моделей (LLM), которые предсказывают следующее слово, мировые модели прогнозируют, что произойдет в следующем «мире», моделируя движение объектов во времени.
Их можно рассматривать как «цифровые двойники», где создается цифровая копия места с использованием данных в реальном времени, и затем проигрываются симуляции для прогнозирования событий.
Это позволяет создать системы ИИ, способные понимать гравитацию и причинно-следственные связи без необходимости их явного программирования. По мере того как пользователи устают от «ИИ-мусора» и ограничений LLM, мировые модели могут стать более востребованными в 2026 году, поскольку они являются ключом к созданию ИИ для робототехники и видеоигр. Генеральный директор Boston Dynamics ранее заявлял, что ИИ способствовал развитию их роботов. Google и Meta уже анонсировали собственные версии для робототехники и реалистичности видео. К этому направлению подключились и крупные фигуры, такие как Ян Лекун, покинувший Meta для запуска стартапа по созданию мировых моделей, и компания Фэй-Фэй Ли World Labs, выпустившая Marble в 2025 году. Китайские технологические гиганты, например Tencent, также разрабатывают свои аналоги.
Европейский путь: ставка на малые модели
В Европе, напротив, может произойти обратный процесс: ИИ может стать меньше. В регионе набирают популярность малые языковые модели (small language models) как альтернатива LLM, доминирующим у американских компаний. Несмотря на название, они впечатляют: это облегченные версии LLM, предназначенные для работы на смартфонах или маломощных компьютерах. Они потребляют меньше энергии и параметров, но сохраняют высокую эффективность в генерации текста, резюмировании, ответах на вопросы и переводе.
Малые модели также могут оказаться более привлекательными на фоне разговоров о лопающемся «пузыре ИИ». Американские компании привлекают огромные средства, которые идут на строительство гигантских дата-центров. Макс фон Тун из Open Markets Institute полагает, что сомнения в финансовой устойчивости текущего бума ИИ будут расти. Он также отметил, что правительства станут «все более настороженно» относиться к зависимости от американской ИИ-инфраструктуры из-за «явных намерений США использовать технологические зависимости в политических целях». Это может подтолкнуть Европу к ускорению развития локальных мощностей и поиску подходов, соответствующих ее сильным сторонам, таких как более компактные и устойчивые модели, обученные на высококачественных промышленных и публичных данных.
Усиление рисков и социальное противостояние
Помимо хайпа, 2025 год был отмечен тревожными сообщениями об «ИИ-психозе», когда пользователи формируют навязчивые привязанности к чат-ботам. Иск против OpenAI в августе касался обвинений в том, что ChatGPT выступал «тренером по суициду» для подростка. Эксперты, включая профессора MIT Макса Тегмарка, предупреждают, что по мере роста мощности моделей в 2026 году вред для пользователей может возрасти. Тегмарк ожидает появления «более мощного ИИ», где агенты станут менее пассивными и будут больше походить на «биологические системы», автономно принимая решения.
В 2026 году также ожидаются столкновения в обществе по поводу нерегулируемого ИИ. В США наблюдается рост противодействия бесконтрольному развитию технологии. Указ президента Дональда Трампа, направленный на блокирование создания отдельных правил штатами, мотивирован желанием не замедлить отрасль в конкурентной борьбе с Китаем. Однако призывы к замедлению развития суперинтеллекта (ИИ, превосходящего когнитивные способности человека) набирают силу. Тегмарк считает, что общественное недовольство, вызванное страхом потери рабочих мест, может «заглушить прогресс, который обещает технология» в таких сферах, как здравоохранение.
«Если не будет регулирования, мы упустим полезный ИИ, потому что нас ждет мощная реакция против Big Tech», — сказал он, прогнозируя широкое общественное движение за стандарты безопасности ИИ.
Следите за новостями на других платформах: