Рига: -4.6°С
Революция в форм-факторе: Мини-ПК для нейросетей
Китайский производитель JWIPC анонсировал рабочую станцию W144, которая ставит под сомнение традиционные представления о производительности и габаритах. Этот ультракомпактный настольный компьютер, предназначенный в первую очередь для задач искусственного интеллекта и обучения нейронных сетей, умещается в корпус объемом всего 2 литра (размеры 197×73×267 мм) и при этом обладает потенциалом, сравнимым с более крупными системами. JWIPC W144 базируется на новейших процессорах Intel Core Ultra 3 семейства Panther Lake, анонс которых недавно состоялся на CES 2026.
Главным прорывом новинки, по заявлению разработчиков, стала возможность выделения колоссального объема оперативной памяти под нужды встроенной графики. Система поддерживает до 96 ГБ оперативной памяти стандарта LPDDR5X с впечатляющей частотой 9600 МГц. При этом, для ресурсоемких моделей ИИ, до 90 ГБ из этого пула может быть направлено на работу в качестве видеопамяти (VRAM), что критически важно для локального запуска больших языковых моделей.
Технологии Panther Lake и внушительная мощь
Хотя точная модель процессора Core Ultra 3 не уточняется, JWIPC подтверждает наличие графического ядра с 12 графическими ядрами Xe3, что соответствует топовым конфигурациям в линейке Panther Lake. Новые чипы Intel, построенные на техпроцессе Intel 18A, призваны обеспечить значительный прирост производительности. В целом, Intel заявляет о до 60% лучшей многопоточной производительности по сравнению с предыдущими поколениями.
Общая производительность системы в задачах машинного обучения достигает впечатляющих 180 TOPS. Производитель утверждает, что благодаря такой конфигурации W144 способен локально запускать и, что более важно, обучать большие языковые модели (LLM) с количеством параметров до 120 миллиардов. Это делает компактный ПК серьезным инструментом для исследователей и разработчиков ИИ, которым ранее требовались громоздкие серверные решения.
Гибкость подключения и уникальный дизайн
Помимо встроенных возможностей, W144 предлагает пути для дальнейшего масштабирования. Предусмотрены специализированные разъемы OCuLink и UC-C с поддержкой Thunderbolt, которые позволяют подключать внешние док-станции с полноценными дискретными видеокартами, если ресурсов интегрированной графики окажется недостаточно для самых сложных задач.
В дизайне устройства также присутствуют нестандартные решения. Корпус оснащен небольшим встроенным дисплеем, расположенным на скосе передней панели. Кроме того, в кнопку питания интегрирован сканер отпечатка пальца, а для быстрой смены рабочих профилей предусмотрен переключатель режимов производительности в одно касание. Эти элементы подчеркивают ориентированность устройства на удобство профессионального использования.
Контекст рынка и перспективы
Выпуск JWIPC W144 демонстрирует растущий тренд на миниатюризацию высокопроизводительных рабочих станций, особенно в области искусственного интеллекта. Процессоры Intel Core Ultra 3 (Panther Lake) позиционируются как платформа для AI PC нового поколения, делая ставку на интегрированное ускорение ИИ. Возможность использовать до 90 ГБ системной памяти как VRAM — это смелый шаг, который может изменить экономику развертывания ИИ-решений, позволяя обойтись без дорогостоящих профессиональных видеокарт с большим объемом HBM или GDDR памяти, особенно на начальных этапах обучения моделей.
На данный момент производитель не озвучил цену на мини-ПК JWIPC W144, что не позволяет оценить его конкурентоспособность по сравнению с другими компактными решениями, такими как представленные недавно аналоги от Asus. Ожидается, что более детальная информация о стоимости и датах старта продаж появится в ближайшее время, когда рынок насытится первыми устройствами на базе Panther Lake, первые поставки которых запланированы на конец января 2026 года.
Следите за новостями на других платформах: