Рига: -12.6°С
Секретная лаборатория: новый фронт OpenAI
Компания OpenAI, ставшая синонимом прорыва в области генеративного искусственного интеллекта благодаря ChatGPT, активно расширяет свое влияние на сферу робототехники. В феврале 2025 года в Сан-Франциско была открыта специализированная лаборатория, которая, по имеющимся данным, с тех пор увеличилась в размерах более чем в четыре раза и теперь функционирует в круглосуточном режиме.
Этот шаг сигнализирует о серьезных и долгосрочных намерениях гиганта ИИ выйти за пределы программного обеспечения и начать работу с физическими системами. Хотя в прошлом OpenAI уже занималась робототехникой, нынешняя инициатива, по всей видимости, имеет более масштабный и целенаправленный характер, что подкрепляется планами по созданию второй такой же лаборатории в Калифорнии.
Фокус на «дешевых манипуляторах» и сборе данных
Ключевое отличие текущей стратегии OpenAI от некоторых других игроков рынка, стремящихся к созданию полноценных человекоподобных роботов, заключается в первоначальном фокусе. Основное внимание уделяется обучению недорогих роботизированных манипуляторов для выполнения повседневных, бытовых задач.
В лаборатории задействовано около ста сборщиков данных и, по меньшей мере, десяток инженеров-робототехников. Их задача — дистанционно управлять роботизированными руками, генерируя огромные объемы обучающих данных. Среди задач, которым обучаются машины, фигурируют такие рутинные действия, как загрузка хлеба в тостер и складывание одежды.
Технология GELLO: мост между человеком и машиной
Для обеспечения высокого качества обучающих данных OpenAI применяет нестандартный, но интуитивно понятный подход. Операторы используют контроллер под названием GELLO — устройство, напечатанное на 3D-принтере, которое по своей кинематической структуре повторяет управляемый манипулятор.
Этот контроллер позволяет напрямую сопоставлять движения человеческой руки с движениями робота, делая процесс демонстрации навыков максимально естественным для оператора. Эксперты отмечают, что в робототехнике главным узким местом сегодня являются не столько алгоритмы, сколько именно высококачественные данные — и GELLO, по сути, служит инструментом для решения этой «проблемы пробела в данных».
Стратегия, похожая на обучение языковых моделей
Подход OpenAI в робототехнике во многом повторяет ту методологию, которая привела к успеху ранних языковых моделей, таких как GPT. Компания делает ставку на сбор гигантских массивов данных, созданных людьми. Если для обучения LLM сканировался текст из интернета, то теперь идет «сканирование» реального физического взаимодействия с миром.
Хотя в долгосрочной перспективе создание полноценных человекоподобных роботов остается целью, нынешняя работа закладывает необходимый фундамент. Акцент на низкостоимостных манипуляторах и сборе данных о бытовых действиях может свидетельствовать о желании OpenAI создать универсальный, применимый в реальной жизни искусственный интеллект, а не только программный продукт.
Следите за новостями на других платформах: