Революция в Telegram: Бот @pic от Яндекса интегрировал генерацию изображений с помощью «Алисы AI»

Лидер рынка контента: Новый виток развития бота @pic

Telegram-бот @pic от компании «Яндекс», который ранее уже закрепил за собой звание самого популярного контентного бота в мессенджере, получил значительное обновление. Теперь пользователи получили возможность генерировать уникальные изображения непосредственно в чате с помощью фирменной нейросети «Алиса AI». Это нововведение знаменует переход от простого поиска картинок к полноценному креативному инструменту, доступному в один клик.

Пресс-служба «Яндекса» подтвердила, что функция стала доступна благодаря интеграции мощностей «Алисы AI». Ранее бот @pic работал преимущественно как удобный агрегатор, позволяя быстро находить и отправлять в диалоги уже существующие изображения из поисковой выдачи «Яндекса». Теперь же он может создавать визуальный контент «с нуля» по текстовому описанию пользователя.

Стоит напомнить, что еще в начале декабря стало известно, что @pic возглавил рейтинг популярности среди ботов для быстрой отправки контента, согласно открытым данным платформы Telegram. По имеющимся сведениям, сервисом пользуются миллионы активных пользователей ежемесячно.

Как активировать генерацию «Алисой AI»

Интерфейс использования новой функции максимально прост и интуитивно понятен, что характерно для инлайн-ботов в Telegram. Чтобы запустить процесс создания картинки, пользователю необходимо:

1. Написать в поле ввода сообщения команды @pic.
2. Выбрать во всплывающем меню опцию «Нарисовать картинку с Алисой AI».
3. Ввести текстовый запрос (промпт), описывающий желаемое изображение.
4. Нажать кнопку «Сгенерировать».

После обработки запроса нейросетью готовое изображение можно немедленно отправить в текущий или любой другой чат, что делает процесс обмена креативным контентом бесшовным.

«Алиса AI»: Архитектура и возможности

«Алиса AI» представляет собой семейство генеративных моделей от «Яндекса», на базе которых построена многозадачная система. В ее основе лежат несколько ключевых компонентов: языковая модель (LLM), визуально-языковая модель (VLM) и, собственно, картиночная модель, отвечающая за генерацию изображений. Предполагается, что этот ИИ лучше адаптирован под понимание русского культурного кода по сравнению с некоторыми зарубежными аналогами.

В более широком контексте, «Алиса AI» способна не только создавать визуал. Пользователям доступно генерирование текстов, редактирование изображений, оживление старых фотографий и решение широкого спектра задач через чат-интерфейс. Доступ к полному функционалу нейросети обеспечивается через сайт alice.yandex.ru, а также в различных продуктах экосистемы «Яндекса», включая мобильные приложения.

Изначально бот @pic фокусировался на доступе к миллиардам изображений из поисковой выдачи «Яндекса». Теперь же, с добавлением генеративных возможностей, он превращается в мощный гибридный инструмент, сочетающий поиск и создание контента.

Влияние на рынок контентных ботов и мессенджеров

Интеграция генеративного ИИ в самый популярный контентный бот Telegram — это знаковое событие для российского сегмента мессенджеров. Популярность @pic, достигавшая нескольких миллионов активных пользователей в месяц, гарантирует широкое распространение новой технологии среди широкой аудитории.

Пользователи в Латвии и других регионах, активно использующих Telegram, получают прямой доступ к передовым разработкам в области генеративного ИИ без необходимости переходить в сторонние приложения или на веб-сервисы. Это укрепляет позиции Telegram как платформы, быстро адаптирующей передовые ИТ-решения.

Эксперты рынка отмечают, что этот шаг может подстегнуть конкуренцию среди разработчиков ботов и контент-сервисов, побуждая их быстрее внедрять функции на основе нейросетей. Возможность быстро создавать уникальный, релевантный запросу визуал прямо во время общения значительно повышает вовлеченность пользователей и ценность самого мессенджера для повседневных и рабочих коммуникаций.

Перспективы и дальнейшее развитие

С учетом того, что «Алиса AI» работает с различными моделями, включая визуально-языковые, можно ожидать дальнейшего обогащения функционала бота @pic. Возможно, в будущем пользователи смогут не только запрашивать генерацию, но и вносить правки в уже созданные изображения или даже использовать инструменты анализа картинок через этот же инлайн-интерфейс.

Яндекс продолжает активно развивать свою ИИ-платформу, стремясь сделать ее доступной максимально широкому кругу пользователей через привычные точки входа. Интеграция в @pic, уже доказавший свою востребованность, является логичным шагом в этой стратегии, переводя передовые технологии из сферы экспериментов в массовое ежедневное использование.