Рига: -19.9°С
Энергетический след ИИ растет: новые данные по США
Стремительное развитие и интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) в американскую экономику несут с собой ощутимые экологические последствия. Согласно данным недавнего исследования, потенциальное расширение инфраструктуры ИИ в США может ежегодно приводить к увеличению выбросов углекислого газа (CO₂) примерно на 900 тысяч тонн. Эта цифра, хоть и мала на фоне общих промышленных выбросов страны, сигнализирует о важном тренде, требующем внимания.
В рамках анализа были рассмотрены перспективы внедрения систем на базе ИИ в различные секторы экономики, а также спрогнозирован сопутствующий рост энергопотребления. Внедрение ИИ в американскую экономику, по оценкам, может спровоцировать дополнительные выбросы CO₂ в объеме 896 тысяч тонн в год. Для сравнения, это составляет всего лишь 0,02% от общего объема выбросов Соединенных Штатов.
Энергопотребление и бытовой эквивалент
Рост потребления энергии, связанный с этим внедрением, также весьма заметен на региональном уровне. Ожидается, что энергопотребление в отдельных секторах увеличится на 12 петаджоулей (ПДж) в год. Этот объем сопоставим с годовым энергопотреблением приблизительно 300 тысяч средних домохозяйств. Это подчеркивает, что каждая новая вычислительная мощность, необходимая для сложных моделей ИИ, напрямую транслируется в дополнительную нагрузку на энергетическую сеть.
Хотя прогнозируемые выбросы от внедрения ИИ небольшие по сравнению с другими секторами, они все же являются значительным ростом. Это подчеркивает важность интеграции энергоэффективности и устойчивого развития на разработку и внедрение ИИ, особенно в условиях ускорения темпов его внедрения в различных отраслях.
Соавтор исследования, Энтони Хардинг, акцентирует внимание на необходимости превентивных мер. Он отмечает, что несмотря на относительную незначительность этих цифр по сравнению с традиционной промышленностью, сам факт значительного роста требует незамедлительной реакции в области устойчивого развития.
Призыв к отрасли: устойчивость как приоритет
По мере того как технологии ИИ все глубже проникают в повседневную жизнь и бизнес-процессы, исследователи и эксперты обращаются к лидерам отрасли с призывом. Крайне важно, чтобы энергоэффективность и принципы устойчивого развития стали неотъемлемой частью стратегий разработки и широкомасштабного внедрения искусственного интеллекта.
Проблема энергообеспечения ИИ-инфраструктуры уже давно обсуждается на высшем уровне. Недавно глава Microsoft Сатья Наделла публично заявлял, что именно энергопотребление остается ключевым барьером на пути к более широкому распространению искусственного интеллекта. Он подчеркивал, что основная сложность кроется не в недостатке вычислительных мощностей как таковых, а в доступности энергоресурсов для поддержания растущей инфраструктуры.
Контекст: глобальный спрос на энергию для ИИ
Ситуация с энергопотреблением ИИ имеет и более масштабный, глобальный контекст. В целом, центры обработки данных (ЦОД), лежащие в основе всех ИИ-систем, уже стали критически важными потребителями электроэнергии, а их аппетиты продолжают расти. Специалисты отмечают, что современные ИИ-кампусы могут потреблять в пять раз больше энергии, чем их предшественники десять лет назад.
На фоне этого энергетического бума и растущего спроса на оборудование, как, например, для инициативы OpenAI Stargate, где речь идет о колоссальных объемах дефицитной памяти, вопросы устойчивости и энергоэффективности становятся не просто этическими, но и логистическими.
Эксперты подчеркивают, что обществу необходимо найти баланс между инновационным потенциалом ИИ и необходимостью защиты окружающей среды. Интеграция энергоэффективных решений, переход на возобновляемые источники энергии для питания ЦОД и разработка менее ресурсоемких алгоритмов становятся обязательными условиями для ответственного технологического прогресса.
Следите за новостями на других платформах: