Искусственный интеллект форматирует европейский рынок труда: от сокращений в Великобритании до дефицита навыков в Латвии

Глобальный сдвиг: ИИ как главный фактор трансформации занятости

Масштабные изменения, вызванные стремительным внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ), продолжают перекраивать ландшафт занятости в Западной Европе. К началу 2026 года очевидно, что влияние ИИ распространяется не только на автоматизацию рутинных задач, но и затрагивает когнитивные функции, что заставляет работодателей и соискателей пересматривать устоявшиеся модели работы и карьерного планирования. Эта технологическая волна отличается от предыдущих, поскольку воздействует на более широкий спектр профессий, включая офисные и даже творческие специальности.

Европейский Союз в целом старается сбалансировать скорость технологического прогресса и социальную стабильность. Внедрение регуляторных актов, таких как AI Act, направлено на то, чтобы дать рынку труда время на адаптацию, не допуская резких «ИИ-шоков» в виде массовых увольнений, характерных для некоторых других регионов. Тем не менее, экономические последствия уже ощутимы: эксперты отмечают, что в ЕС рост производительности труда, который многие ожидали от ИИ, может оказаться ниже прогнозируемого или даже стагнировать из-за сложностей интеграции и, как ни парадоксально, увеличения числа ошибок, требующих ручной коррекции.

Британский парадокс: готовность к переменам и сокращениям

Особый интерес в контексте трансформации вызывает ситуация в Великобритании. На фоне общеевропейских тенденций, именно британский рынок труда демонстрирует высокий уровень готовности к структурным сдвигам. По данным последних опросов, доля сотрудников, которые намерены активно искать новую работу в 2026 году, в Соединенном Королевстве оказалась самой высокой среди сопоставимых рынков.

Этот всплеск кадровой мобильности совпадает с тревожными прогнозами для работодателей. Более четверти крупных частных предприятий в Великобритании, по данным Института персонала и развития (CIPD), ожидают сокращения штата в ближайшие 12 месяцев именно из-за распространения ИИ. Особенно уязвимыми выглядят финансовые услуги, где до 37% компаний готовятся к уменьшению численности сотрудников, а также IT и консалтинговые сферы.

Внедрение технологий искусственного интеллекта, как ожидается, приведет к сокращению рабочих мест в каждой четвертой крупной компании Великобритании.

Эти ожидания сокращений подкрепляются и другими макроэкономическими данными: аналитики предсказывали, что уровень безработицы в Великобритании может вырасти до 5% в начале 2026 года. Рост потенциальных увольнений достиг трехлетнего максимума к концу 2025 года, что указывает на более агрессивный подход компаний к управлению рабочей силой в условиях меняющихся фискальных условий и технологического давления.

Латвийский контекст: вызовы квалификации и адаптации

В Латвии, как и во всем Евросоюзе, искусственный интеллект выступает катализатором глубоких изменений, однако фокус смещается не столько на массовые увольнения, сколько на острую необходимость в повышении квалификации и адаптации к новым требованиям. На международном форуме «Работа будущего в эпоху искусственного интеллекта», который прошел в Риге в марте 2026 года, обсуждалось, что генеративный ИИ может существенно изменить содержание труда примерно для 61% рабочих мест в Европе.

Эвита Симсоне, директор Государственного агентства занятости, подчеркивала, что грамотность в сфере ИИ становится необходимым условием для всех, кто стремится сохранить свою конкурентоспособность. Речь идет не просто об умении пользоваться инструментами, а о способности интегрировать ИИ в практические задачи, одновременно развивая креативность и навыки решения нетривиальных проблем, которые пока остаются прерогативой человека.

Ситуация на латвийском рынке труда осложняется тем, что страна, как и другие части Европы, сталкивается с демографическими вызовами — старением населения и дефицитом квалифицированных кадров в ряде секторов. В таких условиях ИИ требует от системы образования и бизнеса немедленного укрепления сотрудничества для создания четких и доступных траекторий непрерывного обучения и карьерного развития.

Новая реальность найма: ИИ как посредник и барьер

В 2026 году искусственный интеллект прочно вошел в процессы рекрутинга и поиска работы. Для соискателей это обоюдоострый меч. С одной стороны, ИИ-инструменты, такие как различные LLM-модели, могут значительно ускорить подготовку резюме, сопроводительных писем и анализ требований вакансий, адаптируя профиль кандидата под конкретные запросы.

С другой стороны, рекрутеры все чаще используют продвинутые ИИ-фильтры для отсева кандидатов. Это привело к парадоксальной ситуации: на некоторых рынках, например, в США, количество заявок на одну позицию выросло вдвое, что усилило конкуренцию. Специалисты по найму отмечают ужесточение критериев отбора, так как автоматизированные системы требуют более точного соответствия навыков.

В результате соискатели вынуждены применять контрмеры, используя ИИ для «маскировки» автоматизированной генерации своих документов. Это создает своего рода технологическую гонку вооружений в сфере HR-технологий, где побеждает тот, кто лучше владеет промпт-инженерией и умеет управлять сложными алгоритмами.

Перспективы и ключевые навыки для будущего

Несмотря на риски, связанные с замещением труда, ИИ также создает спрос на новые, высокотехнологичные профессии. Согласно прогнозам Всемирного экономического форума, наибольший спрос в 2026 году наблюдается в сферах, связанных с развитием и обслуживанием технологий, а также в экологических проектах, которые требуют новых аналитических подходов.

В условиях, когда ИИ берет на себя рутинные когнитивные задачи, на первый план выходят «мягкие» и стратегические навыки. Ключевыми компетенциями для удержания конкурентоспособности становятся:

• Критическое мышление и оценка результатов ИИ: Способность проверять и корректировать выходные данные алгоритмов.
• Креативность и нестандартное решение проблем: Навыки, которые сложнее всего поддаются автоматизации.
• Эмоциональный интеллект и межличностная коммуникация: Важность человеческого взаимодействия в сферах услуг и управления.
• Управление данными и промпт-инженерия: Умение эффективно «общаться» с нейросетями для получения максимальной пользы.

Трансформация рынка труда в Западной Европе в 2026 году — это сложный, многоуровневый процесс. Он требует проактивной позиции как от правительств, инвестирующих в системы переподготовки, так и от самих работников, которые должны принять принцип непрерывного обучения как основу своей карьеры. Успешная навигация в этой новой реальности зависит от скорости освоения новых цифровых и когнитивных компетенций.