Рига: -9.9°С
Рост выбросов на фоне технологического прорыва
Ускоренное внедрение систем искусственного интеллекта (ИИ) в экономику Соединенных Штатов несет в себе значительные экологические последствия, согласно данным нового исследования. Прогнозируется, что дальнейшее расширение инфраструктуры, необходимой для поддержки ИИ, может ежегодно приводить к увеличению выбросов углекислого газа (CO₂) примерно на 900 тысяч тонн в год только на территории США.
Исследование фокусировалось на оценке сопутствующего роста энергопотребления, который неизбежно сопровождает интеграцию ИИ-решений в различные сектора американской экономики. Хотя от систем искусственного интеллекта ожидают значительного повышения производительности и экономического эффекта, экологический аспект требует пристального внимания.
Масштабы воздействия и энергопотребление
Конкретные расчеты показывают, что потенциальное дополнительное увеличение выбросов CO₂ от внедрения ИИ в американскую экономику может составить до 896 тысяч тонн в год. В процентном отношении это выглядит незначительно на фоне общих объемов выбросов США, составляя всего около 0,02% от общего объема.
Однако не стоит игнорировать рост нагрузки на энергетическую систему. Энергопотребление в секторах, активно использующих ИИ, может увеличиться на 12 Петаджоулей (ПДж) в год. Для наглядности, это сопоставимо с годовым энергопотреблением примерно 300 тысяч средних домохозяйств.
«Хотя прогнозируемые выбросы от внедрения ИИ небольшие по сравнению с другими секторами, они все же являются значительным ростом. Это подчеркивает важность интеграции энергоэффективности и устойчивого развития на разработку и внедрение ИИ, особенно в условиях ускорения темпов его внедрения в различных отраслях», — комментирует соавтор исследования Энтони Хардинг.
Призывы к устойчивому развитию
По мере того как технологии ИИ все глубже проникают в повседневную жизнь и промышленные процессы, исследователи единодушно призывают лидеров отрасли не откладывать вопросы энергоэффективности и устойчивого развития. Интеграция этих принципов должна стать неотъемлемой частью стратегий по развитию искусственного интеллекта.
Ключевая проблема энергопотребления инфраструктуры ИИ была недавно озвучена и на высоком корпоративном уровне. Сатья Наделла, генеральный директор Microsoft, отметил, что дефицит энергоресурсов, а не избыток вычислительных мощностей, является главным препятствием на пути к более широкому распространению искусственного интеллекта. Этот факт указывает на то, что рост вычислительных центров требует не только более умных алгоритмов, но и радикального пересмотра подходов к энергетическому обеспечению.
Глобальный контекст и спрос на память
Мировой спрос на инфраструктуру, необходимую для ИИ, настолько велик, что он уже влияет на цепочки поставок критически важных компонентов. В качестве примера можно привести инициативу OpenAI под кодовым названием «Stargate», для которой Samsung и SK hynix уже подписали предварительные соглашения о поставках памяти DRAM для дата-центров. Ожидается, что этот проект может потребовать до 900 000 пластин DRAM ежемесячно, что эквивалентно почти 40% всего мирового объема производства таких микросхем.
В более широком контексте, центры обработки данных (ЦОД), питающие ИИ, становятся одними из крупнейших потребителей энергии. Глобальные инвестиции в эту сферу растут экспоненциально, что, в свою очередь, усиливает зависимость от надежных и чистых источников энергии.
Несмотря на то что 900 тысяч тонн в год в масштабах всей американской экономики кажутся скромной цифрой, это значительный прирост, требующий ответного реагирования. Эксперты подчеркивают: развитие ИИ не должно происходить ценой пренебрежения экологическими обязательствами. Снижение «углеродного следа» ИИ-систем является приоритетной задачей для обеспечения долгосрочной устойчивости как технологического сектора, так и планеты в целом.
Следите за новостями на других платформах: